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924717 - Especialista 2 Analítica Predictiva de Negocio - 7315

Código: 1626497470-2514

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Cargo Requerido:

Científico de datos

Empresa:

MAGNETO GLOBAL S.A.S

Salario:

4 a 6 SMMLV

Tipo de Contrato:

Término Indefinido

Mínimo nivel de estudio:

Universitaria

Mínima experiencia requerida (meses):

Distribución:

Departamento(s)	Municipio(s)
BOGOTÁ, D.C.	BOGOTÁ, D.C.,

Fecha límite de envió de candidatos:

25 de Octubre de 2026

Prestadores Asociados:

CAJA COLOMBIANA DE SUBSIDIO FAMILIAR- COLSUBSIDIO - CENTRO DE EMPLEO - SANTA FE

Empleo susceptible a teletrabajo:

Descripción de la vacante
¡Te damos la Bienvenida al cargo de Especialista 2 Analítica Predictiva de Negocio - 7315! Únete a nuestro equipo de Analítica de Clientes / DataOps. En este rol, tu principal misión será Liderar el diseño, construcción y orquestación de pipelines de datos robustos y automatizados (DataOps) que consumen información gobernada desde el lago de datos, asegurando la transformación eficiente y el despliegue confiable de los artefactos analíticos (modelos, segmentaciones y soluciones de Inteligencia Artificial/Agentes) para garantizar la escalabilidad, precisión y ejecución oportuna de las iniciativas de negocio. Responsabilidades: Diseñar, construir, documentar y mantener pipelines de datos de alta disponibilidad y escalabilidad, aplicando principios de DataOps para automatizar los procesos de transformación de datos post-ingesta. Orquestar los flujos de datos complejos en el ecosistema de Google Cloud Platform (GCP), asegurando la ingesta de datos gobernados desde el lago y aplicando las transformaciones requeridas para nutrir los artefactos de datos. Integrar modelos de Machine Learning (ML), Inteligencia Artificial y Agentes Autónomos directamente dentro de los pipelines de datos, gestionando su despliegue (serving), monitoreo y actualización de manera automatizada (MLOps). Aplicar metodologías de Ingeniería de Software (CI/CD, Infraestructura como Código) para versionar y desplegar los flujos de orquestación, promoviendo la transformación operativa del proceso de MLOps. ¿QUIÉNES PUEDEN APLICAR? Profesional titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación o carreras afines. (Indispensable) . Estudios de posgrado o cursos complementarios en Ingeniería de Datos, DataOps o disciplinas relacionadas. (Deseable). Experiencia demostrada en la construcción y optimización de pipelines de datos, así como en la integración de modelos analíticos en producción. (Indispensable). Valoraremos: Dominio avanzado del ecosistema de Google Cloud Platform (GCP) para Ingeniería de Datos. Conocimiento práctico de MLOps y la integración de modelos de IA/Agentes dentro de flujos de producción. Manejo de herramientas analíticas y lenguajes como Hue, Python, Dataiku y R. Es importante tener en cuenta: Para continuar con la inscripción debes tener en cuenta, además de cumplir los requisitos al 100%, para el proceso de selección se validará la siguiente información: Antigüedad mínima de nueve meses en el cargo actual. Tu valoración de desempeño del año anterior No haber recibido ninguna medida disciplinaria en los últimos 6 meses Informar a tu jefe que estás postulándote a esta vacante Actualizar tu hoja de vida en MAGNETO Una vez te inscribas, te confirmaremos los próximos pasos. ¡No te quedes por fuera! Antes de postularte, asegúrate de tener tu hoja de vida completa en los módulos 1, 2 y 3. Además, es fundamental responder las preguntas filtro de esta vacante. De lo contrario, tu aplicación quedará en es

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