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PROFESIONAL III CIENTIFICO DE DATOS DE FRAUDE 7520

Código: 1626497470-2344

Información adicional

Cargo Requerido:

Analista de datos

Empresa:

MAGNETO GLOBAL S.A.S

Salario:

4 a 6 SMMLV

Tipo de Contrato:

Término Indefinido

Mínimo nivel de estudio:

Universitaria

Mínima experiencia requerida (meses):

Distribución:

Departamento(s)	Municipio(s)
BOGOTÁ, D.C.	BOGOTÁ, D.C.,

Fecha límite de envió de candidatos:

30 de Agosto de 2026

Prestadores Asociados:

CAJA COLOMBIANA DE SUBSIDIO FAMILIAR- COLSUBSIDIO - CENTRO DE EMPLEO - SANTA FE

Empleo susceptible a teletrabajo:

Descripción de la vacante
Únete a Davivienda como Profesional III Cientifico de Datos Fraude, quien se encarga del análisis de datos históricos con el objetivo de indentificar y comprender las tendencias y patrones evolutivos del fraude. Este análisis debe ser continuo y profundo, permitiendo las generación de insights accionables que sirvan de base para la mejor iterativa de los sistemas de detección a largo plazo. La meta es anticipar comportamientos fraudulentos. emergentes. ¿Que deberás hacer?: Vigilancia constante y proactiva de los sistemas de datos para identificar desviaciones significativas de los umbrales establecidos. Realizar análisis exploratorios profundos para investigar cualquier observable que se salga de la norma y evaluar la validez de hipótesis predefinidas o emergentes sobre el comportamiento de los datos o el negocio. Identificar y evaluar activamente las necesidades de la organización para la creación de nuevos pipelines de datos o procesos análiticos. Desarrollo de modelos predictivos, descriptivos o prescriptivos. Incluyendo limpieza preparación y transformación de datos, la selección de algoritmos de Machine Learning o estadística avanzados, el entrenamiento, la validación cruzada. Diseñar, desarrollar, implementar y mantener modelos avanzados de detección de amenazas y fraude, utilizando técnicas de inteligencia artificial, aprendizaje automático (Machine Learning) y analisis descriptivo. ¿Que necesitamos de ti?: Profesional en Ingeniería Industrial, Administración de Empresas, Diseño o carreras afines. Dominio avanzado de lenguajes de programación clave en ciencia de dats como python y R. Experiencia práctica en la implementación de modelos de apreendizaje automático utilizando frameworks líderees en la industria , tales como: -TensorFlow: Para el desarrollo de modelos complejos de Deep Learnig y redes neuronales a gran escala. .Scikit-learn: Para una amplia gama de algoritmos de Machine Learning supervisados o no supervisados, cross validation y métricas de evalaución Manejo de bases de datos relacionales a travér de SQL, incluyendo la optimización de consultas, la gestión de esquemas de datos y la extracción de conjuntos de datos complejos para el analisis. Analisis predictivo y detección de anomalías: Habilidad para diseñar, implementar y validar modelos de análisis predictivo (series de tiempo, clasificación, regresión) y sistemas de detección de anomalias, trnasformando insights de datos en soluciones accionables para el negocio. ¡No te quedes por fuera! Antes de postularte, asegúrate de tener tu hoja de vida completa en los módulos 1, 2 y 3. Además, es fundamental responder las preguntas filtro de esta vacante. De lo contrario, tu aplicación quedará en estado pendiente y no será considerada. Puedes revisar el estado de tu postulación en la sección postulaciones Consultora de selección Maria Jose Moreno ,¡POSTULATE, SOÑAMOS CONTIGO EN LA CASITA ROJA!.

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