Servicio Público de Empleo: Detalle de la Oferta

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Analista III Analítica y Transformación Operativa

Código: 1626497470-2342

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Cargo Requerido:

Científico de datos

Empresa:

MAGNETO GLOBAL S.A.S

Salario:

1 a 2 SMMLV

Tipo de Contrato:

Término Indefinido

Mínimo nivel de estudio:

Universitaria

Mínima experiencia requerida (meses):

Distribución:

Departamento(s)	Municipio(s)
BOGOTÁ, D.C.	BOGOTÁ, D.C.,

Fecha límite de envió de candidatos:

30 de Agosto de 2026

Prestadores Asociados:

CAJA COLOMBIANA DE SUBSIDIO FAMILIAR- COLSUBSIDIO - CENTRO DE EMPLEO - SANTA FE

Empleo susceptible a teletrabajo:

Descripción de la vacante
¡Te damos la Bienvenida al cargo de Analista III Analítica y Transformación Operativa - ID 8575! En este rol, tu principal misión será impulsar la construcción, automatización y optimización de flujos de datos y soluciones analíticas basadas en inteligencia artificial, garantizando altos estándares de calidad, eficiencia operativa y el desarrollo de decisiones informadas dentro del banco. Funciones : Desplegar y automatizar flujos de datos en Apache Airflow bajo los estándares y lineamientos de la Oficina de Datos (CDO), asegurando la calidad de la información. Desarrollar consultas automáticas de alto impacto en BigQuery, optimizando recursos y respetando el marco de gobierno de datos institucional. Construir scripts en Python aplicando esquemas CI/CD y asegurando pruebas rigurosas (Sonar, pruebas unitarias y de estrés) para garantizar un código limpio y eficiente. Diseñar y desplegar agentes inteligentes y soluciones en Google Cloud Platform (GCP) o GSuite, transformando la data en insights accionables para automatizar tareas operativas. Qué perfil estamos buscando: Estudiante de último semestre o profesional titulado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines. Experiencia previa relacionada con analítica y automatización de datos. Conocimientos en Python Manejo y construcción de consultas optimizadas en BigQuery y orquestación con Apache Airflow. Una vez te inscribas, te confirmaremos los próximos pasos. ¡No te quedes por fuera! Antes de postularte, asegúrate de tener tu hoja de vida completa en los módulos 1, 2 y 3. Además, es fundamental responder las preguntas filtro de esta vacante. Únete a una organización donde la innovación se vive, las ideas conectan y cada reto nos impulsa a transformar el futuro.

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