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Correo electrónico del destinatario:
Científico(a) de Datos-8728
Código:
1626497470-1945
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Cargo Requerido:
Científico de datos
Empresa:
MAGNETO GLOBAL S.A.S
Salario:
4 a 6 SMMLV
Tipo de Contrato:
Término Fijo
Mínimo nivel de estudio:
Especialización
Mínima experiencia requerida (meses):
12
Distribución:
Departamento(s)
Municipio(s)
BOGOTÁ, D.C.
BOGOTÁ, D.C.,
Fecha límite de envió de candidatos:
30 de Junio de 2026
Prestadores Asociados:
CAJA COLOMBIANA DE SUBSIDIO FAMILIAR- COLSUBSIDIO - CENTRO DE EMPLEO - SANTA FE
Empleo susceptible a teletrabajo:
No
Descripción de la vacante
¡Te invitamos a transformar datos en conocimiento para la toma de decisiones! Nos encontramos en búsqueda de un(a) Científico de Datos que quiera aportar desde la analítica avanzada, los modelos estadísticos y el aprendizaje automático a la comprensión de fenómenos institucionales y a la toma de decisiones estratégicas. Misión del cargo: Desarrollar soluciones de analítica avanzada que permitan comprender fenómenos institucionales complejos, generar modelos predictivos o explicativos y apoyar la toma de decisiones estratégicas mediante el uso de métodos estadísticos, aprendizaje automático y análisis de datos. Principales responsabilidades - Desarrollar modelos analíticos, estadísticos y predictivos que contribuyan al entendimiento de fenómenos institucionales relevantes. - Realizar procesos de exploración, limpieza y preparación de datos para análisis avanzados. - Construir y validar modelos estadísticos y de machine learning. - Trabajar con analistas BI y otras áreas para convertir los resultados analíticos en productos de información comprensibles y útiles para la toma de decisiones. - Documentar metodologías, supuestos y resultados de los modelos desarrollados. - Participar en proyectos del ecosistema de datos institucional y contribuir a la construcción de buenas prácticas en ciencia de datos dentro de la Universidad. Expectativas del Perfil que buscamos: -Una persona con pensamiento analítico, curiosidad intelectual, capacidad de estructurar problemas complejos y convertir datos en conocimiento útil para la toma de decisiones institucionales. Formación: -Maestría en: - Estadística - Matemáticas - Economía - Ingeniería - Ciencia de Datos - Física - o áreas afines. Conocimientos en: - Programación para análisis de datos (Python). - Modelos estadísticos y métodos de aprendizaje automático. - Manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos. - SQL y herramientas de procesamiento de datos. - Herramientas de visualización de datos (Power BI DAX). - Buenas prácticas de documentación y validación de modelos. - Deseable conocimiento de entornos de datos en la nube (Databricks, Spark o similares). Experiencia: Entre 3 y 5 años en: - Ciencia de datos o analítica avanzada. - Desarrollo de modelos estadísticos o predictivos. - Análisis de datos complejos en entornos organizacionales.
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