Servicio Público de Empleo: Detalle de la Oferta

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Científico de Datos Riesgo AML - 6752 Término fijo - Bogotá

Código: 1626497470-1732

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Cargo Requerido:

Analista de datos

Empresa:

MAGNETO GLOBAL S.A.S

Salario:

2 a 4 SMMLV

Tipo de Contrato:

Término Fijo

Mínimo nivel de estudio:

Universitaria

Mínima experiencia requerida (meses):

Distribución:

Departamento(s)	Municipio(s)
BOGOTÁ, D.C.	BOGOTÁ, D.C.,

Fecha límite de envió de candidatos:

30 de Junio de 2026

Prestadores Asociados:

CAJA COLOMBIANA DE SUBSIDIO FAMILIAR- COLSUBSIDIO - CENTRO DE EMPLEO - SANTA FE

Empleo susceptible a teletrabajo:

Descripción de la vacante
¡Estamos buscando Científico/a de Datos en Davivienda! ¿Te apasiona el poder de los datos y quieres aplicarlo para generar un impacto real en la prevención de delitos financieros? Este reto es para ti. ¿Cuál será tu misión? Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático (Machine Learning) destinados a la detección de lavado de dinero, financiamiento al terrorismo y otras actividades financieras sospechosas. Lo que harás: Desarrollo de Modelos: Diseñar y entrenar modelos (clasificación, detección de anomalías, análisis de redes) para identificar comportamientos sospechosos. Análisis de Datos: Limpiar y explorar grandes volúmenes de datos transaccionales para identificar patrones de riesgo. Optimización de Alertas: Reducir la tasa de "falsos positivos" mediante el ajuste fino de algoritmos y segmentación de clientes. Colaboración Técnica: Trabajar junto a los equipos de Ingeniería de Datos y Cumplimiento para integrar los modelos en los sistemas de monitoreo. Documentación y Cumplimiento: Crear documentación técnica rigurosa que cumpla con los estándares regulatorios y facilite las auditorías. Perfil que buscamos Experiencia Mínimo dos años de experiencia en proyectos que impliquen el manejo de grandes volúmenes de información, modelación, ingeniería de datos. Conocimientos clave Dominio avanzado de Python y manejo experto de SQL. Machine Learning: Experiencia comprobable en bibliotecas como Scikit-learn, XGBoost, PyTorch o TensorFlow. Perfil: Profesional en Matemáticas, Estadística, Ingeniería, Economía o afines. Condiciones: Contrato a término fijo (6 meses) con posibilidad de renovación. Si te gusta ir más allá de los datos y generar impacto, este reto es para ti. Postúlate y haz parte de nuestro equipo. Consultora del proceso: Vanessa Parra Una vez te inscribas, te confirmaremos los próximos pasos

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